OBJECTIFS : Valoriser les données satellitaires et aériennes provenant de différents instruments, acquises à des dates différentes avec des résolutions diverses. Savoir spécifier le type de données à acquérir en fonction du besoin de l’utilisateur.

CONTENU DE L'ENSEIGNEMENT :
La prolifération des données spatiales, l’abaissement significatif de leur coût, un accès devenant plus facile, le développement des « Web Map Servers », ainsi qu'une augmentation des besoins favorisent la création de produits image fusionnant l'ensemble des informations fournies par les instruments disponibles afin de répondre le plus efficacement possible à la demande des utilisateurs.
La confrontation de ces données « hétérogènes » ouvre considérablement le champ de nouvelles applications dont les plus classiques seront présentées lors de ce cours: -rehaussement des détails dans les images multi-spectrales à partir d’une image panchromatique, -synthèses et animations multi-temporelles, -analyse des changements survenus au cours du temps, exemples de la détection des zones brûlées ou de la croissance des zones urbaines, -classifications hybrides dans des hyper-espaces étendus, -compression multi-résolution…
Les questions suivantes seront également traitées: sélection et contrôler de la qualité des données en entrées, importation et pré-traitement de ces données, utilisation des différentes techniques de fusion, estimation de la qualité des produits obtenus, conduite des opérations de contrôle qualité, choix du meilleur référentiel commun, du meilleur pas et d'une technique d’échantillonnage adaptée au problème traité.