OBJECTIFS :
Valoriser les données satellitaires et aériennes provenant de
différents instruments, acquises à des dates différentes avec des
résolutions diverses. Savoir spécifier le type de données à acquérir en
fonction du besoin de l’utilisateur.
CONTENU DE L'ENSEIGNEMENT :
La prolifération des données spatiales, l’abaissement significatif de leur
coût, un accès devenant plus facile, le développement des « Web Map
Servers », ainsi qu'une augmentation des besoins favorisent la création de
produits image fusionnant l'ensemble des informations fournies par les
instruments disponibles afin de répondre le plus efficacement possible à
la demande des utilisateurs.
La confrontation de ces données « hétérogènes » ouvre considérablement le
champ de nouvelles applications dont les plus classiques seront présentées
lors de ce cours: -rehaussement des détails dans les images
multi-spectrales à partir d’une image panchromatique, -synthèses et
animations multi-temporelles, -analyse des changements survenus au cours
du temps, exemples de la détection des zones brûlées ou de la croissance
des zones urbaines, -classifications hybrides dans des hyper-espaces
étendus, -compression multi-résolution…
Les questions suivantes seront également traitées: sélection et contrôler
de la qualité des données en entrées, importation et pré-traitement de ces
données, utilisation des différentes techniques de fusion, estimation de
la qualité des produits obtenus, conduite des opérations de contrôle
qualité, choix du meilleur référentiel commun, du meilleur pas et d'une
technique d’échantillonnage adaptée au problème traité. |